Frekvensanalyse - Grundlæggende teori om FFT frekvensanalyse. DSA, ofte henvist til Dynamic Signal Analysis eller Dynamic Signal Analyzer afhængigt af konteksten, er et applikationsområde for digital signalbehandlingsteknologi. ... FFT forvandler tidsdomænesignalerne til frekvensdomænet.
DSA, ofte henvist til Dynamic Signal Analysis eller Dynamic Signal Analyzer afhængigt af konteksten, er et applikationsområde for digital signalbehandlingsteknologi. Sammenlignet med generel dataindsamling og tidsdomæneanalyse fokuserer DSA-instrumenter og matematiske værktøjer mere på det dynamiske aspekt af signalerne såsom frekvensgang, dynamisk område, total harmonisk forvrængning, fasematch, amplitudefladhed osv. I de senere år har tidsdomænedataindsamlingsenheder og DSA-instrumenter gradvist konvergeret sammen. Flere og flere tid domæne instrumenter, såsom oscilloskoper, kan gøre frekvensanalyse, mens flere og flere dynamiske signal analysatorer kan gøre lang tid dataoptagelse.
DSA anvender forskellige teknologier til digital signalbehandling. Blandt dem er den mest grundlæggende og populære teknologi baseret på den såkaldte Fast Fourier Transform (FFT). FFT forvandler tidsdomænesignalerne til frekvensdomænet. For at udføre FFT-baserede målinger skal du dog forstå de grundlæggende problemer og beregninger. Dette kapitel beskriver nogle af de grundlæggende signalanalyseberegninger, diskuterer kantudjævning og anskaffelsesfronten for FFT-baseret signalanalyse, forklarer, hvordan du bruger vinduesfunktioner korrekt, forklarer nogle frekvensberegninger og viser dig, hvordan du bruger FFT-baserede funktioner til nogle typiske målinger.
I dette kapitel vil vi bruge standardnotationer til forskellige signaler. Hver type signal repræsenteres af et bestemt bogstav. For eksempel står "G" for et ensidet effektspektrum, mens "H" står for en overførselsfunktion.
Populære tags: dynamisk og FFT analysatorer, producenter, købe, lav pris, på lager
